Nacho

빅분기 시절 공부 했던 이론을 다시 꺼내어 정리해 봤다. ( Feature, x ) : 범주 이고, (Target, y ) : 연속 일 때, T-test, ANOVA, Wilcoxon, 등등.. 정리가 안돼서 머리 아픈 청춘을 위해하여... 정규성 검사 import spicy.stats as stats statistic, pvalue = stats.shapiro(df['column']) 단일 표본 t 검정 statistic, p_value = stats.ttest_1samp(df['column'], popmean= mean, alternative='greater or less or two-sided') 윌콕슨 부호순위 검정 statistic, pvalue = stats.wilcoxon(df['colums..

예제로 이해해 보자. 목표 주사위의 표본을 달리하여 표본 평균을 구하고 모평균과 비교해 보자. 표본 평균이 정규부포를 따르는지 확인해 보자. 우선 우리가 알고 싶은 것이 무엇인지 정확히 이해해야 한다. 💡 우리의 목표 : 직접 주사위 30000개를 굴려서 평균을 구할 수 없기 때문에 주사위를 조금만 굴려서 대충 신뢰할만한 표본의 평균값을 구하고 싶은 것이다. 하지만, 우선 답은 알아야 문제를 잘 풀었는지 알 수 있으니 모평균(모집단의 평균 = 30000개의 주사위 값 평균)을 구해보자. import random dices_30000 = [random.randrange(1,7) for _ in range(30000)] print(round(sum(dices_30000)/30000,3)) # Output: ..

자. 데이터프레임을 주물러보자. pd.concat() axis 값을 통해 결합 방향을 설정한다. join을 사용하여 결합 방식을 설정한다. 🔍 두 DataFrame을 사용하여 결합 방식을 살펴보자. axis = 0, 행으로 결합 (세로 방향), 우선 세로 방향으로 데이터가 추가하자. 공통되는 열을 기준으로 표를 재배치해본다면 다음과 같다. 표가 생긴게 이상하지만 중간 과정이라고 생각하면 이해가 쉬워진다 join = 'inner' 공통된 열만 합치기. join = 'outer' 모든 열 합치기. 남은 빈칸을 결측치로 채워 반환한다. axis = 1, 열로 결합 (가로 방향), 우선 가로 방향으로 데이터를 추가하자. 공통되는 행을 기준으로 표를 재배치해본다면 다음과 같다. 표가 생긴게 이상하다. 맞다. jo..

brew 캐시 삭제 brew cleanup 이전 버전의 jdk 설치를 위한 cask-versions 설치 brew tap homebrew/cask-versions jdk 17 설치 brew install --cask temurin17 .zshrc 파일 수정 echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/openjdk@17/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc ( 버전 교체 ) 이미 설정된 자바 버전이 있다면 vi 편집기로 ~ /.zshrc 파일 내 해당 버전을 주석처리 하면 된다. vi ~/.zshrc vi ~/.bashrc .zshrc 파일 적용 source ~/.zshrc # zsh source ~/.bashrc # bash 설치된 자바 버전 종류 확인 /usr/libexec..

a = input() 입력으로 input() 함수를 사용한다면 문자열을 받아오는 데 시간이 생각보다 많이 소요된다. 입력값이 많은 문제를 만나면 시간초과를 일으키는 경우도 있다... sys.stdin.readline() import sys # 아묻따 import 갈겨버리기 a = sys.stdin.readline() 이때 sys.stdin.readline()을 사용하면 된다. 프로그래머스에서 코테 공부를 진행한 나로서는 생소한 함수였는데 에이블스쿨 코딩마스터스에서 처음 만났다. sys.stdin.readline() 은 개행문자 "\n"을 포함하기 때문에 .strip()로 제거해줘야 한다. 사용법 정수 하나를 입력으로 받을 때 import sys a = int(sys.stdin.readline()) 문자열..

자 pandas 를 복습해보자.(2) 공부한 내용을 다 적어 올리고 싶은데 데이터프레임 옮겨오는 게 쉬운 일이 아니다.. # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd # 시작은 언제나 아묻따 import 갈겨버리깅 pd.DataFrame.groupby() 데이터프레임을 다루면서 가장 헷갈리는 부분이 아닐까 싶다. 빅분기 1과목 공부하면서 가장 나를 힘들게 했던 녀석... pandas 공식문서에 따르면 pd.DataFrame.groupby() 와 pd.Series.groupby()가 나뉘어 있다. https://pandas.pydata.org/docs/reference/groupby.html 자세한 건 여기로... # 데이터 읽어오기 df = pd.read_csv('https://raw.g..