Nacho

빅분기 시절 공부 했던 이론을 다시 꺼내어 정리해 봤다. ( Feature, x ) : 범주 이고, (Target, y ) : 연속 일 때, T-test, ANOVA, Wilcoxon, 등등.. 정리가 안돼서 머리 아픈 청춘을 위해하여... 정규성 검사 import spicy.stats as stats statistic, pvalue = stats.shapiro(df['column']) 단일 표본 t 검정 statistic, p_value = stats.ttest_1samp(df['column'], popmean= mean, alternative='greater or less or two-sided') 윌콕슨 부호순위 검정 statistic, pvalue = stats.wilcoxon(df['colums..

예제로 이해해 보자. 목표 주사위의 표본을 달리하여 표본 평균을 구하고 모평균과 비교해 보자. 표본 평균이 정규부포를 따르는지 확인해 보자. 우선 우리가 알고 싶은 것이 무엇인지 정확히 이해해야 한다. 💡 우리의 목표 : 직접 주사위 30000개를 굴려서 평균을 구할 수 없기 때문에 주사위를 조금만 굴려서 대충 신뢰할만한 표본의 평균값을 구하고 싶은 것이다. 하지만, 우선 답은 알아야 문제를 잘 풀었는지 알 수 있으니 모평균(모집단의 평균 = 30000개의 주사위 값 평균)을 구해보자. import random dices_30000 = [random.randrange(1,7) for _ in range(30000)] print(round(sum(dices_30000)/30000,3)) # Output: ..