Nacho

자 pandas 를 복습해보자. # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd # 아묻따 import 갈겨버리깅 데이터 프레임 (DataFrame) 생성 1. 딕셔너리를 이용한 방법 # 딕셔너리 만들기 dict1 = {'Name': ['Gildong', 'Sarang', 'Jiemae', 'Yeoin'], 'Level': ['Gold', 'Bronze', 'Silver', 'Gold'], 'Score': [56000, 23000, 44000, 52000]} df = pd.DataFrame(dict1) Output: NAME Level Score 0 Gildong Gold 56000 1 Sarang Bronze 23000 2 Jiemae Silver 44000 3 Yeoin Gold 52000..

자 numpy 를 복습해보자. import numpy as np #묻따 import 갈기기 np_arr = np.array([1,2,3]) np.array([list]) 로 numpy array 를 만들 수 있다. np.array.ndim() ndim 속성으로 배열 차원을 확인합니다. print(arr_1D.ndim) # 1차원 배열 Output 1 print(arr_2D.ndim) # 2차원 배열 Output 2 print(arr_3D.ndim) # 3차원 배열 Output 3 배열의 차수를 확인 할 수 있다. np.array.shape() shape 속성으로 배열 형태를 확인합니다. print(arr_1D.shape) # 1차원 배열 Output (5,) print(arr_2D.shape) # 2차원..

기본 문법에 대한 강의가 진행되었기에 수업 중 풀이했던 연습문제와 복습문제를 살펴보겠다. 1. 함수 생성 및 활용 여러 개의 숫자를 입력받아 평균을 계산하여 출력(print)하시오. n = list(map(int,input().split(' '))) def get_mean(arr): total = 0 for i in arr: total += i mean = total/len(arr) return mean print(get_mean(n)) Input : 3 3 3 3 3 3 Ouput: 3.0 입력을 여러개 받는게 이렇게 받으라는 뜻이 아니였다..ㅎ 여러 개의 숫자를 입력받아 합계와 평균을 계산하여 출력(return)하시오. def mean(*nums): sums = sum(nums) mean = sums..

기본 문법에 대한 강의가 진행되었기에 수업 중 풀이했던 연습문제와 복습문제를 살펴보겠다. 1. 조건문 연습문제 [문1] math, korean, history에 임의의 점수를 각각 저장하고, 다음의 조건에 맞게 출력하시오. - 각 점수중 하나라도 70 미만이면 'fail'아니면, 'pass' math, korean, history = 60, 70, 70 # if math >= 70 and korean >= 70 and history >= 70: # print('pass') # else: # print('fail') if all([math >= 70, korean >= 70, history >= 70]): print('pass') else: print('fail') Output: fail [문2] math..

기본 문법에 대한 강의가 진행되었기에 수업 중 풀이했던 연습문제와 복습문제를 살펴보겠다. 1. 리스트 연습문제 50부터 0 전까지 4씩 감소시킨 값을 리스트로 저장하고 출력하시오. list_test = [i for i in range(50,0,-4)] list_test Output: [50, 46, 42, 38, 34, 30, 26, 22, 18, 14, 10, 6, 2] 다음 항목들로 리스트 '한글'를 생성하시오 '가','나','다','라','마','바','사' 한글 = ['가','나','다','라','마','바','사'] 한글 Output: ['가', '나', '다', '라', '마', '바', '사'] [문1] 리스트 list1에 1, 3, 5, 7을, 리스트 list2에 2, 4, 8을 저장하고,..